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為貫徹落實省委、省政府關于加快發展人工智能的工作部署，以政策創新為牽引，以技術應用為核心，推進人工智能在醫療衛生領域的應用，全力打造人工智能+醫療衛生創新高地，制定本實施方案。

一、工作目標

到2025年底，建設一批高質量、標準化、可共享數據集，形成衛生健康行業垂類大模型、10個以上醫療衛生場景模型和20個面向細分場景的人工智能+醫療衛生應用典型，打造3家人工智能醫院示范。2027年，全省公立醫療衛生機構有至少1～2個人工智能應用場景落地，實現機構全覆蓋；示范醫院面向患者、醫生、醫院管理、公共衛生和健康管理等四大領域均有人工智能應用場景落地，實現應用場景全覆蓋；涌現一批制度創新典型做法，形成人工智能衛生健康應用新生態，帶動人工智能+醫療衛生產業發展，促進醫療、醫保、醫藥協同發展，區域輻射能力和全國影響力不斷提升。

二、重點任務

（一）提高人工智能+醫療衛生應用基礎能力。加快湖北省健康醫療大數據中心建設，建設人工智能算力、算法、數據支撐平臺，形成“算力-算法-數據”三位一體創新體系，夯實人工智能+醫療衛生應用基礎支撐。

1.打造人工智能算力資源生態。加快建設省級統籌、分級接入、集約共享的人工智能基礎設施能力平臺，通過市場化運營，提供集約部署、邊緣計算、動態協同的算力資源服務。有條件的區域可統籌建設市級集約共享人工智能基礎設施能力平臺，并支持與省級平臺互聯互通。建設醫療衛生人工智能公共算力開放創新平臺，引導和鼓勵醫療機構云化接入人工智能基礎設施和通用模型能力。（責任單位：省衛生健康委、省數據局、省發改委、省科技廳、省經信廳、省藥監局）

2.推動人工智能算法突破。集成多模態基礎大模型、通用大模型、預訓練模型和工具鏈，集中提供模型底座、模型調優、模型訓練等能力，打造醫療人工智能大模型訓練推理平臺，支撐醫療衛生領域垂類模型研發應用。支持醫療衛生人工智能企業與醫療機構合作，融合醫療數據、臨床經驗、人工智能算法等多維度能力，共同推進人工智能+醫療衛生垂類模型深度開發，打造人工智能驅動數字醫療轉型新模式。（責任單位：省衛生健康委、省數據局）

3.加強數據治理和共享。整合健康醫療相關領域多方數據資源，建設健康醫療數據授權運營平臺和可信數據空間，構建多方共創共享的長效協作機制。按程序確定授權運營主體，開展健康醫療領域公共數據授權運營。完成健康醫療數據分類分級管理，推進醫療人工智能垂類行業數據、語料規范化治理、科學化標注，形成一批高質量、標準化、可共享數據集。（責任單位：省衛生健康委、省數據局、省醫保局、省藥監局、省中醫藥管理局、省疾控局、相關醫療機構等）

（二）打造人工智能+醫療衛生應用示范場景。結合人工智能智能體、數字人、數字孿生、虛擬現實等新技術，重點發展面向患者、醫生、醫院管理、公共衛生和健康管理等領域的應用場景。鼓勵參照《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，深化全行業應用。鼓勵有條件的醫院在智慧醫院建設基礎上，打造人工智能智慧醫院建設新范式。

4.人工智能賦能患者全流程就醫服務。探索應用醫生數字人或數字孿生助手，圍繞診前、診中、診后全流程，為患者提供智能分診導診、智能就診、智能隨訪等服務。引導縣級或基層醫療機構，應用輔助診斷、健康管理等人工智能產品提升診療服務能力，利用人工智能技術精準識別患者病情，智能匹配掛號科室和專家。智能推送就診流程、就診提醒等信息，實現智能陪伴式服務。建設智能隨訪平臺，為患者提供復診提醒、用藥指導、康復指導、健康宣教等服務。完善互聯網醫院發展政策，規范互聯網診療審批及監管，構建線上線下一體化的診療服務模式。到2027年，智能患者就診服務覆蓋80%三級醫院和50%二級醫院。（責任單位：省衛生健康委、省中醫藥管理局、省醫保局、試點醫療機構）

5.人工智能驅動臨床診療深度融合。持續推動基于人工智能技術的臨床診療輔助決策支持在病理、心電與影像輔助診斷和電子病歷書寫及質控中的應用。鼓勵高水平醫療機構或專業科研機構，借助人工智能能力開展臨床專病研究。依托人工智能與大數據技術搭建中醫診療數據分析平臺，系統挖掘中醫辨證施治規律，探索通過機器學習算法構建名老中醫診療思維模型，形成理法方藥協同分析框架，為臨床診療提供精準化輔助決策支持。推廣智能用藥服務，實現處方前置審核智能輔助、用藥風險預警和智能用藥指導。開發人工智能臨床用血評估模型，實行精準用血預測和監測。推動醫工交叉學科協同創新，發揮人工智能在術前診斷與手術規劃、術中導航與實時監測中的作用，提升外科手術精準化、微創化水平。到2027年，智能臨床輔助診療應用覆蓋50%三級醫院和30%二級醫院。（責任單位：省衛生健康委、省中醫藥管理局、試點醫療機構）

6.人工智能推動醫院精細化管理。推進院內各系統數據集成，建立統一的運營數據中心，實現醫療質量、運營成本、服務效能的全鏈路閉環管理。推進醫療機構標準化智能煎制中心建設，集成物聯網傳感技術與自動化控制系統，實現中藥飲片智能調劑、煎制過程全流程追溯及質量管理，全面提升中醫藥服務質效。鼓勵有條件的試點醫院探索構建智慧運營管理系統，實現床位使用率、設備負荷、人員效能等關鍵運營指標的動態監測與智能分析，為資源配置提供科學決策依據。推行病區一體化智慧服務，實現患者轉運、耗材申領、設備報修、物資配送等日常事務的線上處理和全程追溯。（責任單位：省衛生健康委、省中醫藥管理局、省藥監局、試點醫療機構）

7.人工智能助力公共衛生和健康管理服務。統籌構建涵蓋監測預警全流程應用場景的高質量應用數據集，研發多場景大模型智能體分析平臺，系統提升公共衛生監測預警精準性、風險研判科學性和應急處置時效性。開發多模態健康助手模型，為居民提供健康狀況評估和疾病風險預測，聯動家庭醫生團隊制定個性化干預方案和健康宣教，提升區域內居民健康管理水平。探索利用便攜式、可穿戴健康監測設備，對重點人群實施隨訪評估、健康監測和分類管理。（責任單位：省衛生健康委、省疾控局、各醫療機構）

（三）提升人工智能+醫療衛生應用創新能力。依托湖北省健康醫療大數據中心，鼓勵支持國家實驗室、國家（區域）醫學（醫療）中心、醫療機構、高校、科研機構、行業協會和企業等開展人工智能+聯合創新研究，促進衛生健康科技創新轉化。

8.專科大模型研究。支持病理、腫瘤、影像智能閱片診斷、心腦血管疾病、急診分診、臨床用血及公共衛生監測預警等垂直領域大模型研發，推動臨床預問診、輔助診斷、病理質控、傳染病監測預警及血液采供等智能體在衛生健康場景中的落地實施。探索“省級孵化、多地推廣”，依托湖北省健康醫療大數據中心，孵化一批新技術、新產品和解決方案，打造“模型智能體超市”，對各地開放使用。（責任單位：省科技廳、省衛生健康委、省中醫藥管理局、省疾控局、省數據局）

9.人工智能+醫療器械。建設人工智能醫療器械科技成果轉化中心，打通算力、數據、算法要素，提供前期概念驗證、中試研發支持、臨床試驗評價一體化服務，支持高性能人工智能醫療器械產品研發，孵化人工智能醫療器械產品，形成更科學的產品質量評價方法，支撐企事業單位研發需求，推動人工智能技術與醫療器械深度融合發展。（責任單位：省科技廳、省經信廳、省藥監局、省衛生健康委、省疾控局、有關研發單位）

10.人工智能+藥物研發。充分利用人工智能和生物信息等技術，支持智能藥物研發、智能藥物臨床試驗輔助、智能藥品臨床綜合評價輔助等。基于海量數據支持高效篩選、效果預測、設計優化，加速藥物研發。（責任單位：省科技廳、省經信廳、省藥監局、省衛生健康委、省疾控局、有關研發單位）

11.人工智能+中醫藥創新。支持構建實時在線、人工智能賦能的中醫藥臨床評價數據庫，創新中醫藥臨床療效評價模式。鼓勵開展人工智能驅動中藥質量保障技術研究與新產品創制，應用人工智能開展基于人用經驗的中醫臨床驗方和醫療機構制劑的藥效物質基礎及新藥轉化研究、中藥飲片炮制智能識別與質量智能檢測關鍵技術研究。（責任單位：省中醫藥管理局、省疾控局、有關研發單位）

三、保障措施

（一）加強組織實施。省衛生健康委負責統籌人工智能+醫療衛生工作組織實施，省直有關單位、重點醫院、高校、企業等共同參與。建立調度機制，每季度調度工作進展，及時研究重要工作，協調解決突出問題，督促責任單位落實工作目標任務。各責任單位要按照職責分工完善政策措施，明確年度工作任務和推進時間節點，按計劃推進實施。（責任單位：省衛生健康委、省發改委、省科技廳、省經信廳、省醫保局、省數據局、省藥監局、省中醫藥管理局、省疾控局）

（二）注重安全發展。搭建醫療行業可信數據空間，建立健全“全流程監管、全過程追溯、全鏈條脫敏”的數據安全防護機制，加強數據安全防護技術應用，確保人工智能技術在醫療領域的發展和安全。指導人工智能+醫療衛生應用參與主體落實網絡安全、數據安全、意識形態、科技倫理、個人信息保護等主體責任，完善面向人工智能+醫療衛生領域的數據漏洞、隱私泄密等風險監測體系，促進人工智能+醫療衛生應用安全合規。（責任單位：省衛生健康委、省數據局、省委網信辦）

（三）營造良好氛圍。定期征集人工智能+醫療衛生典型案例，加大宣傳推廣力度。組織實施人工智能+醫療衛生科技攻關項目、人工智能+醫療衛生創新任務揭榜攻關活動、衛生健康科技創新創業大賽等，充分調動醫療衛生機構、高校、科研院所、企業和行業協會的積極性，支持面向醫療領域的大模型開發優化和應用示范，助力成熟場景的規模化復制和推廣。依托世界大健康博覽會等平臺，促進交流與合作，激發行業創新活力。（責任單位：省衛生健康委、省科技廳）